공간정보 분석 Ⅰ#
Automating GIS Processes에 오신 것을 환영합니다! 이 책에서는 이론뿐만 아니라 실습을 통해 Python 프로그래밍 언어를 사용한 공간 데이터를 처리하고 분석하는 방법과 GIS 관련 파이썬 패키지를 다룹니다. 혹시 여러분 중 Python을 처음 사용하는 경우, 이 책을 보기 전에 파이썬 프로그래밍 기초에 대해 다룬 Geo-Python부터 시작하는 것을 추천드립니다.
이 책은 핀란드 헬싱키 대학(University of Helsinki)의 지구과학/지리학부(Department of Geosciences and Geography)에서 개발되었으며, https://autogis-site.readthedocs.io/en/latest/index.html 에 공개된 오픈소스를 번역하고 국내 데이터로 변환했습니다.
여러분이 이 책을 마치면 다음과 같은 내용들을 이해할 수 있습니다.
파이썬을 사용한 공간 데이터의 효율적이고 체계적인 관리, 분석, 시각화
공간 데이터 처리, 조작, 분석
파일 읽기 및 쓰기
좌표 참조 시스템(CRS; Coordinate Reference Systems) 관리
오버레이 분석
네트워크 분석
바람직한 프로그래밍 방법(Good programming practices)
번역 담당 파트#
단원 |
제목 |
번역 담당 |
날짜 |
|---|---|---|---|
서론 |
백관구 |
2023.06.22. |
|
Ⅰ |
Shapely와 도형 객체 |
백관구 |
2023.08.21. |
Ⅱ |
GeoPandas로 공간 데이터 관리 |
백관구 |
|
Ⅲ |
지오코딩과 공간 쿼리 |
백관구 |
2023.08.01. |
Ⅳ |
데이터 재분류와 오버레이 분석 |
신지민 |
|
Ⅴ |
시각화: 정적 지도와 대화형 지도 |
백관구 |
2023.09.14. |
Ⅵ |
OpenStreetMap 데이터와 네트워크 분석 |
||
Ⅶ |
PyQGIS와 래스터 처리 |
목차#
Ⅰ. Shapely와 도형 객체
Ⅱ. GeoPandas로 공간 데이터 관리
Ⅲ. 지오코딩과 공간 쿼리
※ 부록